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新聞網訊 近日，青島大學計算機科學技術學院生物信息研究組攜手附屬醫院病理科、皮膚科組建的醫工交叉團隊，結合人工智能與生物信息學，在雄激素性脫發（AGA）研究領域取得重要進展。

AGA是常見的脫發類型之一，患者數量龐大且呈年輕化趨勢，嚴重影響患者心理健康和生活質量。科研團隊通過對不同程度男性患者的多類別微生物組進行分析和建模，發現AGA患者頭皮多個區域存在顯著的微生物失衡，并且這種失衡會隨著病情發展而持續變化。

基于人工智能模型，團隊構建了頭皮微生物健康指數（MiSCH），不僅可以準確量化AGA的嚴重程度，還能識別“高風險”情況，即受試者雖然臨床表現為無脫發或輕度脫發，但其微生物組顯示出更嚴重的AGA跡象。這表明MiSCH在AGA的早期智能檢測和未來發展趨勢預測方面具有巨大潛力。借助微生物組數據，臨床醫生能夠更深入地了解患者AGA的狀態，從而實現精準的醫療評估、更早的干預以及更個性化的護理方案。

     圖1. 實驗設計與數據分析總體示意圖。（A）隊列設計與樣本采集。（B）微生物組分析與多樣性分析。（C）基于MiSCH（頭皮微生物健康指數）進行AGA評估和預測。

相關成果發表于美國微生物學會（ASM）會刊mSystems，計算機科學技術學院碩士研究生王曉臣為論文第一作者，計算機科學技術學院蘇曉泉教授和附屬醫院病理科宋瑤琳主治醫師為共同通訊作者。該研究得到國家重點研發計劃、國家自然科學基金、山東省青創人才引育計劃、泰山學者計劃及山東省自然科學基金的支持。